Determinación de los umbrales de precipitación de lluvia para el pronóstico de movimientos de flujo de detritos

Elizabeth Milagros Santiago Torres

Autores

Elizabeth Milagros Santiago Torres Universidad Nacional Hermilio Valdizán, Huánuco, Perú.

Palavras-chave:

amenaza, deslizamientos, flujo de detritos o escombros, umbrales de precipitación de lluvia, peligro, pronóstico

Resumo

Esta investigación utilizó métodos empíricos que relacionan la lluvia con los movimientos de flujo de detritos; los cuales, consisten en series de lluvia acumulada que detonan estos movimientos. Además, se procedió a establecer los umbrales estadísticos mediante la ley de la potencia en coordenadas lineales (relación logarítmica) y la estadística no paramétrica. En consecuencia, se establecieron los umbrales críticos de lluvia acumulada detonante (LA) y lluvia acumulada antecedente (LAA). Asimismo, a este modelo empírico-estadístico, se añade las condiciones locales de la zona de estudio; es decir, algunos parámetros físicos y la condición húmeda del suelo, así como combinarlos con las condiciones de amenaza de la región para la cual fueron definidos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Aristizábal E., Martínez H. y Vélez J. I. (2010). “Una revisión sobre el estudio de movimientos en masa detonados por lluvias”, Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 34(131), 209-227, ISSN 0370-3908, Colombia. Extraído de: https://repositorio.accefyn.org.co/handle/001/621

Aleotti P. (2004). “A warning system for rainfall-induced shallow failures”, Engineering Geology, 73(3-4), 247-265, ISSN 0013-7952, Italia. Obtenido de: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2004.01.007

Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres [CENEPRED]. (2014). “Manual para la evaluación de riesgos originados por fenómenos naturales (Versión 02)”. Lima, Perú. Extraído de: https://sigrid.cenepred.gob.pe/sigridv3/documento/257

DesInventar.org. (2022). “UNDRR DesInventar Sendai: Perú”. DesInventar online. Recuperado de 1994. Obtenido de: https://www.desinventar.org/

Instituto Nacional de Defensa Civil [INDECI]. (2016). “Sistema de Información Nacional para la Respuesta y Rehabilitación (SINPAD v2.0)”. Sistema informático bajo la plataforma Internet. Lima, Perú. Recuperado de 2003. Extraído de: http://sinpad2.indeci.gob.pe/sinpad2/faces/public/portal.html

Hungr O. (2005). “Chapter 2: Classification and terminology”, In M. Jakob, O. Hungr (Eds.), Debris flow Hazards and Related Phenomena (pp. 9-23), Springer, Berlin, Heidelberg, Alemania, ISBN 978-3-540-27129-1. Obtenido de: https://doi.org/10.1007/3-540-27129-5_2

Ilinca V. (2021). “Using morphometrics to distinguish between debris flow, debris flood and flood (Southern Carpathians, Romania)”, Catena, 197, 104982, ISSN 0341-8162. Obtenido de: http://dx.doi.org/10.1016/j.catena.2020.104982

Martinengo M., Zugliani D. and Rosatti G. (2023). “Validation and potential forecast use of a debris-flow rainfall threshold calibrated with the Backward Dynamical Approach”, Geomorphology, 421, 108519, ISSN 0169-555X. Extraído de: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2022.108519

Proyecto Multinacional Andino: Geociencias para las Comunidades Andinas. (2007), “Movimientos en masa en la región andina: una guía para la evaluación de amenazas (Publicación Geológica Multinacional N°4)”, Servicio Nacional de Geología y Minería de Chile. Repositorio Institucional INGEMMET. Obtenido de: https://hdl.handle.net/20.500.12544/2830

Yang H., Hu K., Zhang S. and Liu S. (2023). “Feasibility of satellite-based rainfall and soil moisture data in determining the triggering conditions of debris flow: The Jiangjia Gully (China) case study”, Engineering Geology, 315, 107041, ISSN 0013-7952. Extraído de: http://dx.doi.org/10.1016/j.enggeo.2023.107041