Impacto de la variabilidad pluviométrica en el balance hídrico de los acuíferos costeros en la costa sur de Artemisa y Mayabeque, Cuba

Lisángela Espinosa Amador; Roxana Aymeé Luis Winograd; José Manuel Guzmán Menéndez

Autores/as

Lisángela Espinosa Amador Centro de Investigaciones Hidráulicas (CIH), Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría (CUJAE).
Roxana Aymeé Luis Winograd Empresa Aguas de La Habana, La Habana, Cuba
José Manuel Guzmán Menéndez Agencia de Medio Ambiente (AMA), Ministerio de Ciencia tecnología y Medio Ambiente (CITMA), La Habana, Cuba

Palabras clave:

hidrogeología, índice de sequía, infiltración, precipitación, sobreexplotación, subacuíferos, variabilidad climática

Resumen

La evaluación de la disponibilidad y dinámica del recurso hídrico subterráneo en regiones cársicas costeras requiere un análisis integrado de la variabilidad climática y la respuesta hidrogeológica del sistema acuífero. El presente estudio analiza el comportamiento de las precipitaciones y su impacto en el balance hídrico de los subacuíferos de la costa sur de las provincias Artemisa (período 2007–2024) y Mayabeque (2009–2024) en Cuba. Mediante la aplicación de pruebas de homogeneidad (t-Student, Cramer, Fischer) y análisis de consistencia (curvas de doble masa) a 46 estaciones pluviométricas, se validó y completó la base de datos histórica. Se determinaron índices de sequía meteorológica (PPN, SPI, IRS) aplicando la Teoría de Rachas, y se cuantificó el balance hídrico subterrá- neo contrastando la recarga por infiltración directa con los volúmenes de extracción. Los resultados revelan una dicotomía crítica: mientras los subacuíferos HS-1 Corojal y HS-3 Artemisa-Quivicán presentan balances anuales superavitarios, el subacuífero HS-4 Batabanó evidencia una condición de déficit hídrico crónico y sostenido, con balances negativos en toda la serie analizada. Se concluye que la sobreexplotación estructural del HS-4, exacerbada por la ocurrencia de sequías intensas como la registrada en 2019, compromete la sostenibilidad de las reservas y constituye un factor de riesgo preponderante para la intensificación de procesos de intrusión marina en el litoral sur.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Burka, A., Kebede, A., & Tilahun, S. (2023). Application of runs theory for drought characterization using SPI and SPEI indices. Journal of Hydrology: Regional Studies, 45, 101295.

Chow, V. T., Maidment, D. R., & Mays, L. W. (1988). Applied hydrology. McGraw-Hill.

Espinosa Amador, L. (2026). Determinación de la relación entre intrusión marina y la respuesta adaptación del manglar [Tesis de diploma]. Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (Cujae).

Hayes, M. J. (2006). Drought indices (inf. téc.). National Drought Mitigation Center, University of NebraskaLincoln.

Kresic, N., & Mikszewski, A. (2013). Hydrogeological conceptual site models: Data analysis and visualization. CRC Press.

Lanzante, J. R. (1996). Resistant, robust and non-parametric techniques for the analysis of climate data: Theory and examples. International Journal of Climatology, 16(11), 1197-1226.

Luis Winograd, R. A., & Valladares Hernández, D. (2023). Determination of the sanitary protection zone, comparison of the NC1192:2017 and WhAEM methods, case study of supply sources in San Jose de la Lajas. Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 44(3), 58-68.

McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. Preprints, 8th Conference on Applied Climatology, 179-184.

Peterson, T. C., Easterling, D. R., Karl, T. R., Groisman, P., Nicholls, N., Plummer, N., & Parker, D. (1998). Homogeneity adjustments of in situ atmospheric climate data: A review. International Journal of Climatology, 18(13), 1493-1517.

Rawls, W. J., Brakensiek, D. L., & Miller, N. (1983). Green-Ampt infiltration parameters from soils data. Journal of Hydraulic Engineering, 109(1), 62-70.

Searcy, J. K., & Hardison, C. H. (1960). Double-mass curves (Water-Supply Paper N.o 1541-B). U.S. Geological Survey.

Wilks, D. S. (2011). Statistical methods in the atmospheric sciences (3.a ed.). Academic Press. World Meteorological Organization. (2012). Standardized Precipitation Index user guide (inf. téc. N.o WMO-No. 1090). WMO.